Benzersizliğin Gelişimi: Yapay Zeka Metindeki İntihali (Plagiarism) Ortadan Kaldırmaya Nasıl Yardımcı Olur?

Google News Abone Ol

Benzersizliğin Gelişimi: Yapay Zeka Metindeki İntihali (Plagiarism) Ortadan Kaldırmaya Nasıl Yardımcı Olur?

Öğrencilerin makalelerinde kullandıkları her bilgi kaynağına başvurmaları gerekir. Bunu yapmazlarsa, etik olmayan bir şekilde başkasının çalışmasını kullanıyorlar. İntihal (Plagiarism) yapan öğrenciler, istemeden yapsalar bile ciddi sonuçlarla karşı karşıya kalırlar. Yapay zeka (AI) bugün intihalin tespit edilmesinde rol oynamaktadır. Artık manuel olarak tespit etmek mümkün değildir.

İntihali (Plagiarism) Tespit Etmek İçin AI Neden Gereklidir?

İnternetteki sayısız bilgi kaynağına kolay erişim sayesinde, intihal (plagiarism) bugün her zamankinden çok daha fazla bir sorun haline geldi. İnsanların intihal (plagiarism) tespitinden kaçınmalarına yardımcı olmak için AI kullanan metin değiştirme araçları bile vardır.

Her türlü intihal (plagiarism) metnini ortaya çıkarmak için gelişmiş AI destekli intihal dedektörleri (plagiarism detector) gereklidir. Bir web sitesinden veri çalmanın başka bir yolu olan içerik kazımasını bile tespit edebilirler.

Ücretsiz İntihal Dedektörü (Plagiarism Detector)

Yapay zekanın gelişimi, öğrencilerin ilham almak için mükemmel yazılmış makalelerin birçok örneğini çevrimiçi olarak bulabilecekleri anlamına gelir. Ayrıca AI destekli intihal dedektörlerine (plagiarism detector) de erişebilirler. FixGerald'ın ücretsiz bir intihal dedektörü (plagiarism detector), metindeki intihali hızla alacaktır. Bir öğrenci, böyle ücretsiz bir çevrimiçi intihal dedektörü (plagiarism detector) ile çalışmalarının ne kadar benzersiz olduğunu belirleyebilir. Metin olarak kopyalayabilir veya tam bir belge yükleyebilir, çalışmalarını kontrol edebilir ve neyin düzeltilmesi gerektiğini görmek için intihal (plagiarism) puanını kullanabilirler. Harika özellikleri ile bu, öğrenciler için mevcut en iyi akademik denetleyicidir.

AI İntihali (Plagiarism) Tespit Etmeye Nasıl Yardımcı Olur?

AI algoritmaları içeriği alır ve kelimeleri sırayla analiz eder. Kelime kelime, algoritmalar metni milyonlarca web sayfasıyla eşleştirir. İçeriğin aynı veya benzer olup olmadığını algılarlar.

Doğal dil işleme (NLP), intihal (plagiarism) tespitine yardımcı olan AI'nın bir alt alanıdır. Bilgisayar programlarının sözlü ve yazılı insan dilini anlama yeteneğidir.

AI'nın bir başka alt alanı, insan sinir sistemi gibi çalışan sinir ağlarıdır. Makine öğrenimi, mükemmellik arayışında öğrenmeyi sürdürmek için zihnin akıl yürütme yeteneğini kullanır.

Kasıtsız İntihal (Plagiarism)

İnsanlar her zaman kasıtlı olarak başkalarından içerik çalmazlar. İntihalin (Plagiarism) kasıtsız hatalar nedeniyle ortaya çıktığı birçok zaman vardır. Akademik dünyada, her kaynağa doğru bir şekilde atıfta bulunulmalıdır. Sadece yanlış alıntı yöntemini kullanmak intihal (plagiarism) sorununa neden olabilir. Öğrenciler genellikle kaynaklarına nasıl başvuracaklarını öğrenmek için uğraşırlar. Hata yapmaları kolaydır.

İntihal (Plagiarism) Tespit Araçları Geliştirme

Bir süredir eğitimciler, öğrenciler ve yazarlar iyi tasarlanmış dilbilgisi ve yazım denetleyicileri kullanıyorlar. İş denetimlerinde dilbilgisi ve yazım hatalarını denetleyebilirler. Sadece hataları işaretlemekle kalmayacak, aynı zamanda bunları düzeltmek için önerilerde bulunacaklar.

En sofistike olanlar, metinlerini zenginleştirmelerine bile yardımcı olabilir. Bunun nedeni, bu hizmetlerin yapay zeka kullanmasıdır. Yazılım geliştiricilerin intihal dedektörleri (plagiarism detector) geliştirmek için yapay zekayı kullanmaya başlaması sadece bir zaman meselesiydi.

İntihal Dedektörlerinin (Plagiarism Detector) Artan Karmaşıklığı

İntihali (Plagiarism) tespit etmek için kullanılan yazılım giderek daha sofistike hale geliyor. Bunun nedeni, bazı intihal (plagiarism) tespit yazılımlarının kullanılmasının yanlış pozitiflerle sonuçlar üretebilmesidir.

Diğer bir sorun, öğrencilerin diğer öğrencilerden ödevleri kopyalamalarıdır. Geleneksel intihal dedektörleri (plagiarism detector) bunu almaz. AI destekli intihal dedektörleri (plagiarism detector), öğrencilerin gönderdiği ödevler arasındaki benzerlikleri yakalayabilir.

İnsanlar tespit edilmekten kaçınmak için çevrimiçi olarak bulabilecekleri metin eğiricileri kullanabilirler. Yazılım dedektörlerinin algoritmaları giderek daha sofistike hale gelmelidir. Aksi takdirde, bugün var olan daha gelişmiş intihal (plagiarism) türlerini tespit edemezler.

Sorunun Boyutu

Giderek daha fazla insan, başkaları tarafından kendi adları altında oluşturulan bilgileri kullanmanın hızlı yolunu izliyor. Bazıları, yaratıcıya kredi vermeden bir bilgi kaynağını kullanamayacaklarının farkında bile değillerdir. Kendi kendine yaratılmayan herhangi bir bilginin uygun şekilde kredilendirilmesi gerektiğini herkesin anlaması önemlidir. AI destekli intihal (plagiarism) algılama, bu iletinin yeniden uygulanmasına yardımcı olabilir.

İntihali (Plagiarism) tespit etmek, özgünlüğün gerekli olduğu akademide özellikle önemlidir. İntihal (Plagiarism), yaratıcının haklarını ihlal ettiği için bir suçtur. Öğrencilerin intihal (plagiarism) yapmamanın ve sonuçlarının ne kadar önemli olduğunu anlamaları gerekir. Akademik kurumlarda AI destekli intihal dedektörlerinin (plagiarism detector) kullanılması önemlidir. Orijinal düşünce olmadan, ilerleme olmaz. Öğrencilerin özgün ve yaratıcı olmaları için cesaretlendirilmeye ihtiyaçları vardır.

Sonuç

Hem kasıtsız hem de kasıtlı intihal (plagiarism) her geçen gün artmaktadır. Birçok insan, başkalarının çalışmalarını intihal (plagiarism) etmenin kısayolunu almaya çalışır. Bu, orijinal yaratıcı için adil değildir ve özgünlüğü caydırır. AI destekli intihal (plagiarism) dedektörlerini kullanmak, intihalin (plagiarism) tespit edildiğinden emin olmanın en iyi yoludur. Kolayca tespit edilebileceğini bilmek, kasıtlı intihalin (plagiarism) cesaretini kırmaya yardımcı olacaktır. İntihal dedektörleri (Plagiarism detector) daha gelişmiş hale geldikçe, intihalin (plagiarism) azalması muhtemeldir.

Yazımı okuduğunuz için teşekkürler eder, Saygılar ve sevgilerle.

Kaynak: Cyber Security News

Sonraki Gönderi Önceki Gönderi
Yorum yok
Yorum Ekle
comment url